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主成分：PhytoCellTec- ARGAN，燕麥仁萃取，山茶花油，蜂蜜萃取，有機專利醣基海藻糖，古樸阿蘇油脂。
用途使用方式：使肌膚滋潤、有光澤Q彈。洗完臉加強臉部保濕化妝水後使用潤澤緊致精華液，最後使潤澤緊緻絲滑霜鎖住水分。
注意事項：請放置室溫陰涼乾燥處，避免陽光直射，以免變質。
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美國宣布升息一碼，台股今（16）日在不確定因素消失後，台股走勢向上，終場大漲97點，收在9837.83點，漲幅1%，成交金額來到936億元。電子與半導體類股激昂領漲，原物料、塑膠與油電燃氣表現也不錯。投信業者表示，著眼於購買全球「再通膨」的投資機會，建議投資人可加碼能隨經濟一起成長的股票資產，如能源和原物料類股，並兼備股債，其中加碼股票、減碼債券，以達到風險分散。
美國聯準會（Fed）在台北時間16日凌晨升息一碼（0.25個百分點），符合市場預期，同時也透露今年升息3次的步調不變。根據彭博統計，去年12月Fed升息以來，台、美、日、德股都有不錯的表現，升息後3個月，漲幅介於2.4%到6.6%之間。
保德信策略成長ETF組合基金經理人歐陽渭棠分析，Fed保持「穩和漸進」的升息立場，掃除市場原本對於Fed可能加速升息的擔憂，會議結果公布後，股債齊漲，美元指數隨公債殖利率一同回落，大宗商品和黃金則走強。
歐陽渭棠進一步指出，有川普支持成長的政策撐腰，美國今年經濟成長料將加速，可望拉抬全球通膨、企業獲利和原物料價格。而著眼於全球「再通膨」的投資機會，建議投資人可加碼能隨經濟一起成長的股票資產，尤其是今年預估獲利大幅躍進的能源和原物料類股，以及掌握天然資源利基的拉丁美洲股市。
至於債券，歐陽渭棠保持中立，他認為，雖然美國公債殖利率已反映Fed今年升息3次的市場預期，但仍需留意Fed未來立場轉趨鷹派的風險；總的來說，投資雖然股優於債，但二者應兼備，可加碼股票、減碼債券，以達到風險分散的效果，同樣可受惠經濟成長的原物料大宗商品，也可納入投資組合，以多元配置抗波動、提升勝率。
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柯潔輸了，在與AlphaGo的第一場對決中，以四分之一子的落後惜敗。這個結果在很多人意料之中，其中也包括柯潔。
根據快科技報導，第一場賽後發布會上，柯潔直言AI的進步速度太快了，並且每一次都是巨大的進步。這也是為什麼他在大賽前夕發布微博稱，此次將是他與人工智慧的最後三盤對決。
柯潔心中已經清晰的知道，人類已經無法戰勝AlphaGo。他形容AlphaGo越來越像「圍棋上帝」，想贏它只能去找一些BUG，但目前，他還沒看到AlphaGo的任何弱點。
這裡引用搜狗CEO王小川在知乎上發布的內容，再向大家科普一下AlphaGo。
去年的AlphaGo 混合了三種演算法，即蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。
其中蒙地卡羅樹搜索是一種優化過的暴力計算；監督學習，是通過學習3000萬部人類棋譜，對六段以上職業棋手走棋規律進行模仿，也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵演算法；而增強學習作為輔助，是兩台AlphaGo從自我對戰中學習如何下棋。
每當獲取棋局資訊時，AlphaGo會根據策略網路探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。在分配的搜索時間結束時，類比過程中被系統最頻繁考察的位置將成為AlphaGo 的最終選擇。
簡單來說，AlphaGo下棋依靠的是概率，而概率的得出則依靠前期學習。而這次與柯潔對戰的AlphaGo相較於去年，已經判若兩人。
最初的AlphaGo主要依靠監督學習，即學習對象幾乎全部來自人類棋手，而新版的AlphaGo則強化了增強學習，主要對機器自我對弈產生的棋局進行學習。
難怪柯潔會覺得，去年AlphaGo的下法還很接近人類，但今年自己對戰時，AlphaGo已變得更加不合乎「常理」，下了很多人類棋手不可能下的棋子。
DeepMind創始人、AlphaGo之父Demis Hassabis證實了這一點，他說與柯潔對戰的AlphaGo更多的是根據自身學習，對人類資料的依賴性越來越小。
除了開始脫離人類資料，更讓人類望塵莫及的是其恐怖的進步速度。我們常說要「取長補短」，AlphaGo則可以把這個過程加快成百上千倍。
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